Introduction
IntroductionLa formación Técnicas de análisis de datos te ofrece la oportunidad de sumergirte en un campo en pleno auge, donde la capacidad de extraer e interpretar información valiosa se ha convertido en una habilidad esencial y muy demandada en el mercado laboral. Conocer el potencial del análisis de datos puede ser transformador para la toma de decisiones en cualquier sector. Aprenderás a identificar qué tipos de datos analizar, descubrirás herramientas adecuadas para tus necesidades y te asegurarás de que tus datos estén listos para el análisis. A través de estrategias de análisis descriptivo, descubrirás los secretos que tus datos esconden, y comprenderás la importancia de una buena representación visual para compartir tus hallazgos de manera efectiva.
Presentation
1 min 20 secs
Syllabus
SyllabusCertification
CertificationTitulación de Microcredencial de Técnicas de análisis de datos con 45 horas y 1 Crédito expedida por UNIMIAMI
Job opportunities
Job opportunitiesLas salidas laborales de la formación Técnicas de análisis de datos son analista de datos en empresas tecnológicas, consultor en toma de decisiones basadas en datos y especialista en visualización de datos entre otros. Estos roles permiten a los profesionales aplicar sus habilidades para transformar datos en información valiosa que impulse la innovación en las organizaciones.
Scholarships
ScholarshipsUNIMIAMI presents AVANZA
Commitment to Educational Democratization
A financial aid program for its students. With this, the university reaffirms its commitment to democratizing education and empowering future professionals, convinced that education is key to improving quality of life and reducing inequalities.
Methodology
MethodologyTruly personalized learning
Your style, interests, and level define the journey. You are the starting point.
Constructivism in action
Explore, experiment, and apply. Learning means understanding, not memorizing.
AI that accompanies you, not directs you
PHIA, our artificial intelligence assistant, guides you without limiting your autonomy.
Pressure-free evaluation
Continuous and adaptive feedback. Because learning is a process, not a number.