Introducción
IntroducciónLa educación está viviendo una transformación sin precedentes gracias a la inteligencia artificial y la ciencia de datos. En este contexto, el curso IA para Ciencias de Datos en Educación se presenta como una oportunidad única para que te adentres en un sector en auge, donde la demanda laboral es creciente y las oportunidades son ilimitadas. A través de este curso, adquirirás habilidades esenciales en la recopilación, análisis y visualización de datos educativos, aprendiendo a aplicar el modelado predictivo para mejorar los procesos de enseñanza y aprendizaje. La ética en la ciencia de datos educativa también será un tema clave, asegurando que tu formación esté alineada con las mejores prácticas. Al finalizar, estarás preparado para contribuir de manera efectiva a la innovación educativa, convirtiéndote en un profesional valioso en un campo que cada vez más necesita expertos como tú. ¡No te pierdas esta oportunidad de marcar la diferencia!
Presentación
1 min 20 secs
Temario
TemarioCertificación
CertificaciónTitulación de Microcredencial Universitaria de IA para Ciencias de Datos en Educación con 45 horas y 1 Crédito expedida por UNIMIAMI
Salidas laborales
Salidas laborales- Analista de datos educativos - Científico de datos en instituciones educativas - Especialista en visualización de datos educativos - Consultor en ética de datos en educación - Desarrollador de modelos predictivos para el aprendizaje - Investigador en aplicaciones de IA en educación - Formador en técnicas de análisis de datos educativos - Responsable de proyectos de análisis de datos en colegios y universidades
Becas
BecasUNIMIAMI presenta AVANZA
Compromiso con la Democratización Educativa
Un programa de ayuda financiera para sus estudiantes. Con esto, la universidad reafirma su compromiso de democratizar la educación y empoderar a los futuros profesionales, convencida de que la educación es clave para mejorar la calidad de vida y reducir las desigualdades..
Metodología
MetodologíaAprendizaje personalizado de verdad
Tu estilo, intereses y nivel definen el recorrido. Tú eres el punto de partida.
Constructivismo en acción
Explora, experimenta y aplica. Aprender significa entender, no memorizar.
IA que te acompaña, no que te dirige
PHIA, nuestra asistente de inteligencia artificial te guía sin limitar tu autonomía.
Evaluación sin presión
Feedback continuo y adaptativo. Porque aprender es un proceso, no una cifra.