Maestría en Inteligencia Artificial. Especialización en Business Analytics

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rodrigo rodriguez peña

I+T Office Leader en Universidad Da Vinci desde 2009 hasta la actualidad. Es instructor en línea en UNIMIAMI desde 2026, en CEUPE desde 2025 y en Universidad Da Vinci desde 2010. Ha trabajado como consultor y gerente de TI en Mind Builders (2017–2022), Chaire Consultores (2014–2021) e Intelabra (2012–2018). Fue Editor en Jefe de D’Mac entre 2007 y 2008, y se desempeñó como asesor de ventas en Office Depot entre 2005 y 20XX.

I+T Office Leader en Universidad Da Vinci desde 2009 hasta la actualidad. Es instructor en línea en UNIMIAMI desde 2026, en CEUPE desde 2025 y en Universidad Da Vinci desde 2010. Ha trabajado como consultor y gerente de TI en Mind Builders (2017–2022), Chaire Consultores (2014–2021) e Intelabra (2012–2018). Fue Editor en Jefe de D’Mac entre 2007 y 2008, y se desempeñó como asesor de ventas en Office Depot entre 2005 y 20XX.

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odin marco polo guadarrama rivera

Technical Support Engineer entre 01/2004 y 07/2004, brindando soporte técnico en la administración y monitoreo de antivirus. Realizó la instalación y el soporte de herramientas de escritorio como MS Office 2000, XP y 2003, así como la instalación y soporte de Windows 2000 y Windows XP. También estuvo a cargo del mantenimiento preventivo y correctivo de hardware y de la configuración de clientes Oracle.

Technical Support Engineer entre 01/2004 y 07/2004, brindando soporte técnico en la administración y monitoreo de antivirus. Realizó la instalación y el soporte de herramientas de escritorio como MS Office 2000, XP y 2003, así como la instalación y soporte de Windows 2000 y Windows XP. También estuvo a cargo del mantenimiento preventivo y correctivo de hardware y de la configuración de clientes Oracle.

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roobed trejo mier

Director de Crecimiento Estratégico y Operaciones, así como profesor de cátedra, instructor, facilitador y profesor investigador, combinando roles de gestión, docencia y desarrollo académico en distintas instituciones.

Director de Crecimiento Estratégico y Operaciones, así como profesor de cátedra, instructor, facilitador y profesor investigador, combinando roles de gestión, docencia y desarrollo académico en distintas instituciones.

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raziel lópez lara

profesor de tiempo completo en Centro Educativo Marvid en San Luis Río Colorado, impartiendo Física, Matemáticas, Probabilidad y Estadística, e Historia del Arte. Entre septiembre de 2023 y agosto de 2024, se desempeñó como profesor contratado en el Centro Universitario de Sonora (CUSON), enseñando Bioclima y Diseño, Historia del Arte, Urbanismo, Historia de la Arquitectura Mexicana e Historia de la Arquitectura Contemporánea. profesor líder en la división de arquitectura de Universidad Da Vinci By Educa Edtech Group en Ciudad de México, a cargo de tutorías del programa académico de la Maestría en Arquitectura y la Maestría en Arquitectura Sustentable, así como de asignaturas en el área de Ciencia e Ingeniería.

profesor de tiempo completo en Centro Educativo Marvid en San Luis Río Colorado, impartiendo Física, Matemáticas, Probabilidad y Estadística, e Historia del Arte. Entre septiembre de 2023 y agosto de 2024, se desempeñó como profesor contratado en el Centro Universitario de Sonora (CUSON), enseñando Bioclima y Diseño, Historia del Arte, Urbanismo, Historia de la Arquitectura Mexicana e Historia de la Arquitectura Contemporánea. profesor líder en la división de arquitectura de Universidad Da Vinci By Educa Edtech Group en Ciudad de México, a cargo de tutorías del programa académico de la Maestría en Arquitectura y la Maestría en Arquitectura Sustentable, así como de asignaturas en el área de Ciencia e Ingeniería.

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La jornada culminará con el encuentro “La inteligencia artificial aplicada a la educación” que tendrá lugar en las instalaciones de Telemundo y al que asistirán instituciones, periodistas y expertos en educación.

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Preguntas frecuentes

Descripción

La Especialización en Business Analytics es tu puerta de entrada a uno de los sectores más dinámicos y en auge del mercado actual. Con la explosión del Big Data y la creciente demanda de expertos capaces de extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos, esta formación te prepara para enfrentar desafíos reales en el mundo empresarial. Aprenderás a utilizar herramientas de análisis de datos como PowerBI, Tableau y QlikView, y a manejar bases de datos NoSQL como MongoDB. Descubrirás cómo la inteligencia artificial y el machine learning están transformando el análisis de datos. Además, desarrollarás la capacidad de integrar proyectos complejos de inteligencia artificial, abordando desde la identificación de problemas hasta la gestión de datos.

Salidas laborales

Al finalizar esta Especialización en Business Analytics, será posible desempeñarse en áreas como el análisis de datos en proyectos de inteligencia artificial, Business Intelligence y Big Data o desarrollo de modelos de machine learning y deep learning. Además, podrás trabajar en áreas como la visualización de datos con herramientas como Power BI y Tableau.

Para qué te prepara

La Especialización en Business Analytics te prepara para abordar desafíos complejos en el análisis de datos mediante el uso de inteligencia artificial, lógica difusa y redes neuronales. Aprenderás a gestionar grandes volúmenes de información con herramientas como Hadoop y WEKA, y a implementar proyectos de Big Data. Además, dominarás el uso de bases de datos y podrás visualizar datos con herramientas como PowerBI y Tableau.

A quién va dirigido

La Especialización en Business Analytics está dirigido a profesionales del sector que deseen ampliar sus conocimientos en inteligencia artificial, business intelligence, big data y visualización de datos. Es ideal para quienes buscan profundizar en áreas como el manejo de redes neuronales, proyectos de business analytics y herramientas como PowerBI y Tableau.

Objetivos

* Desarrollar habilidades para aplicar inteligencia artificial en análisis de negocios. * Comprender el uso de la lógica difusa en soluciones de inteligencia artificial. * Implementar redes neuronales artificiales en proyectos de análisis. * Analizar y manejar grandes volúmenes de datos con ecosistemas como Hadoop. * Desarrollar y gestionar bases de datos NoSQL para almacenamiento eficiente. * Visualizar datos utilizando herramientas como PowerBI, Tableau y QlikView. * Diseñar proyectos integradores aplicando técnicas de machine learning y deep learning.

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