Name: Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Data Analytics en Estados Unidos
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Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Data Analytics

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rodrigo rodriguez peña

I+T Office Leader en Universidad Da Vinci desde 2009 hasta la actualidad. Es instructor en línea en UNIMIAMI desde 2026, en CEUPE desde 2025 y en Universidad Da Vinci desde 2010. Ha trabajado como consultor y gerente de TI en Mind Builders (2017–2022), Chaire Consultores (2014–2021) e Intelabra (2012–2018). Fue Editor en Jefe de D’Mac entre 2007 y 2008, y se desempeñó como asesor de ventas en Office Depot entre 2005 y 20XX.

odin marco polo guadarrama rivera

Technical Support Engineer entre 01/2004 y 07/2004, brindando soporte técnico en la administración y monitoreo de antivirus. Realizó la instalación y el soporte de herramientas de escritorio como MS Office 2000, XP y 2003, así como la instalación y soporte de Windows 2000 y Windows XP. También estuvo a cargo del mantenimiento preventivo y correctivo de hardware y de la configuración de clientes Oracle.

roobed trejo mier

Director de Crecimiento Estratégico y Operaciones, así como profesor de cátedra, instructor, facilitador y profesor investigador, combinando roles de gestión, docencia y desarrollo académico en distintas instituciones.

raziel lópez lara

profesor de tiempo completo en Centro Educativo Marvid en San Luis Río Colorado, impartiendo Física, Matemáticas, Probabilidad y Estadística, e Historia del Arte. Entre septiembre de 2023 y agosto de 2024, se desempeñó como profesor contratado en el Centro Universitario de Sonora (CUSON), enseñando Bioclima y Diseño, Historia del Arte, Urbanismo, Historia de la Arquitectura Mexicana e Historia de la Arquitectura Contemporánea. profesor líder en la división de arquitectura de Universidad Da Vinci By Educa Edtech Group en Ciudad de México, a cargo de tutorías del programa académico de la Maestría en Arquitectura y la Maestría en Arquitectura Sustentable, así como de asignaturas en el área de Ciencia e Ingeniería.

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Preguntas frecuentes

La Especialización en Data Analytics te ofrece la oportunidad de sumergirte en un campo en pleno auge, donde la demanda de expertos en análisis de datos es muy amplia. Hoy en día, las empresas buscan profesionales capaces de transformar datos complejos en decisiones estratégicas. Esta especialización te proporcionará las habilidades necesarias para destacar en el mercado laboral, desde el dominio de métodos estadísticos hasta el manejo de herramientas como Google Analytics y Python. Aprenderás a interpretar distribuciones de probabilidad y realizar análisis de varianzas. Además, podrás integrar tus conocimientos en un proyecto integrador de ciencia de datos, consolidando así una formación integral que te posicionará como un líder en el ámbito de la analítica de datos.

Al finalizar esta formación, podrás desempeñarte como analista de datos en sectores financieros y de marketing, especialista en analítica web con Google Analytics o especialista en desarrollo de soluciones de análisis de datos con Python. Además, podrás trabajar como analista de datos categóricos y regresiones o profesional en integración de ciencia de datos.

La Especialización en Data Analytics te capacita para afrontar desafíos complejos en el análisis de datos. Desarrollarás habilidades para aplicar métodos estadísticos avanzados, como regresión y ANOVA, y manejarás herramientas como Python para el análisis de datos. Serás capaz de interpretar resultados de analítica web mediante Google Analytics y utilizar Looker Studio para crear visualizaciones efectivas.

La Especialización en Data Analytics está dirigida a profesionales y titulados que buscan profundizar en el análisis de datos mediante métodos estadísticos avanzados, analítica crítica web y herramientas como Google Analytics y Python. También es útil para aquellos interesados en el uso de herramientas como Google Tag Manager y Looker Studio.

* Aplicar métodos estadísticos para interpretar datos complejos. * Utilizar distribuciones de probabilidad para predecir resultados. * Diseñar experimentos efectivos para obtener datos relevantes. * Implementar regresión lineal para modelar relaciones entre variables. * Comprender cómo funciona ANOVA para comparar grupos de datos de manera eficaz. * Analizar datos categóricos para obtener resultados útiles. * Optimizar campañas digitales con Google Analytics 4 y Tag Manager.

Maestría en Ciencia de Datos. Especialización en Data Analytics