Name: Maestría en Inteligencia Artificial. Especialización en Machine Learning en Estados Unidos
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Maestría en Inteligencia Artificial. Especialización en Machine Learning

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rodrigo rodriguez peña

I+T Office Leader en Universidad Da Vinci desde 2009 hasta la actualidad. Es instructor en línea en UNIMIAMI desde 2026, en CEUPE desde 2025 y en Universidad Da Vinci desde 2010. Ha trabajado como consultor y gerente de TI en Mind Builders (2017–2022), Chaire Consultores (2014–2021) e Intelabra (2012–2018). Fue Editor en Jefe de D’Mac entre 2007 y 2008, y se desempeñó como asesor de ventas en Office Depot entre 2005 y 20XX.

odin marco polo guadarrama rivera

Technical Support Engineer entre 01/2004 y 07/2004, brindando soporte técnico en la administración y monitoreo de antivirus. Realizó la instalación y el soporte de herramientas de escritorio como MS Office 2000, XP y 2003, así como la instalación y soporte de Windows 2000 y Windows XP. También estuvo a cargo del mantenimiento preventivo y correctivo de hardware y de la configuración de clientes Oracle.

roobed trejo mier

Director de Crecimiento Estratégico y Operaciones, así como profesor de cátedra, instructor, facilitador y profesor investigador, combinando roles de gestión, docencia y desarrollo académico en distintas instituciones.

raziel lópez lara

profesor de tiempo completo en Centro Educativo Marvid en San Luis Río Colorado, impartiendo Física, Matemáticas, Probabilidad y Estadística, e Historia del Arte. Entre septiembre de 2023 y agosto de 2024, se desempeñó como profesor contratado en el Centro Universitario de Sonora (CUSON), enseñando Bioclima y Diseño, Historia del Arte, Urbanismo, Historia de la Arquitectura Mexicana e Historia de la Arquitectura Contemporánea. profesor líder en la división de arquitectura de Universidad Da Vinci By Educa Edtech Group en Ciudad de México, a cargo de tutorías del programa académico de la Maestría en Arquitectura y la Maestría en Arquitectura Sustentable, así como de asignaturas en el área de Ciencia e Ingeniería.

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La jornada culminará con el encuentro “La inteligencia artificial aplicada a la educación” que tendrá lugar en las instalaciones de Telemundo y al que asistirán instituciones, periodistas y expertos en educación.

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Dra. Avilene Rodríguez Lara, desde nuestro Centro de Investigación

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Preguntas frecuentes

La Especialización en Machine Learning te sumerge en un campo en plena expansión, vital en la transformación digital actual. La demanda de profesionales con habilidades en inteligencia artificial y aprendizaje profundo es creciente, y esta formación te prepara para destacarte en el sector. Aprenderás sobre redes neuronales, aprendizaje supervisado y no supervisado, y el procesamiento de lenguaje natural, entre otros temas de vanguardia. Adquirirás competencias en programación, análisis de datos y visualización, muy importantes para desarrollar y optimizar modelos de machine learning. Optar por esta especialización no solo es una inversión en tu futuro profesional, sino también una oportunidad para ser parte de la revolución tecnológica que está redefiniendo industrias y mejorando vidas.

Al finalizar esta Especialización en Machine Learning, será posible desempeñarse en ámbitos como el aprendizaje profundo o en procesamiento de lenguaje natural. Además, podrás trabajar en áreas como visión artificial, optimización de modelos de IA o visualización avanzada de datos. También se podría participar en el desarrollo de chatbots inteligentes.

Al finalizar la Especialización en Machine Learning, tendrás la capacidad de implementar y optimizar modelos de aprendizaje profundo, tanto supervisados como no supervisados, aplicando técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural y visión artificial. Podrás desarrollar sistemas inteligentes utilizando Python, Keras y TensorFlow, y manejar herramientas de automatización con inteligencia artificial.

La Especialización en Machine Learning va dirigida a profesionales y titulados/as del sector de la inteligencia artificial que buscan profundizar en áreas como redes neuronales, procesamiento de lenguaje natural y visión artificial. Ideal para quienes desean aplicar técnicas de aprendizaje profundo en sus proyectos, mejorando sus habilidades en programación y análisis de datos.

* Comprender los fundamentos del aprendizaje profundo y sus aplicaciones prácticas. * Aplicar técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado en proyectos reales. * Implementar redes neuronales con Python, Keras y TensorFlow para resolver problemas. * Utilizar el procesamiento del lenguaje natural para analizar y entender textos. * Desarrollar modelos de visión artificial para la interpretación de imágenes. * Optimizar modelos de aprendizaje profundo para mejorar su rendimiento. * Analizar y visualizar datos utilizando herramientas de inteligencia artificial.

Maestría en Inteligencia Artificial. Especialización en Machine Learning